- 1642 – Eine frühe mechanische Rechenmaschine: Blaise Pascal erschafft eine Maschine, die Addition und Subtraktion mechanisch durchführen kann, ein früher Schritt zur Automatisierung von Berechnungen.
- 1837 – Erster Entwurf für eine programmierbare Maschine: Charles Babbage und Ada Lovelace konzipieren die „Analytical Engine“, die erste Maschine, die programmierbar ist. Ada Lovelace entwickelt dafür Algorithmen und wird als die erste Programmiererin angesehen.
- 1943 – Grundlagen der neuronalen Netze: Warren McCulloch und Walter Pitts legen mit ihrer Arbeit die Grundlagen für neuronale Netze. Sie ziehen Parallelen zwischen dem Gehirn und rechnenden Maschinen, ein Konzept, das heute im Zentrum vieler KI-Systeme steht.
- 1945 – Konrad Zuse und der erste Computer: Konrad Zuse stellt die Z3 fertig, den ersten voll funktionsfähigen, programmierbaren Computer der Welt, ein Meilenstein in der Computergeschichte.
- 1950 – Turing-Test: Alan Turing stellt eine Methode vor, die Intelligenz einer Maschine zu beurteilen: den Turing-Test. Ein Computer gilt als intelligent, wenn er in einer Unterhaltung nicht von einem Menschen unterschieden werden kann.
- 1956 – Dartmouth-Konferenz: Die Konferenz markiert die Geburtsstunde der Künstlichen Intelligenz als Forschungsfeld. Hier wird der Grundstein für die zukünftige Entwicklung der KI gelegt.
- 1959 – Arthur Samuels maschinelles Lernen: Arthur Samuel definiert „maschinelles Lernen“ als das Feld, das Computern die Fähigkeit gibt, zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden, was heute als Grundprinzip hinter vielen KI-Anwendungen steht.
- 1966 – ELIZA: Ein Programm namens ELIZA wird entwickelt, das natürliche Sprache verarbeiten kann und in der Lage ist, Konversationen zu führen, ähnlich heutigen Chatbots.
- 1980er – Expertensysteme von Edward Feigenbaum: Edward Feigenbaum erschafft Expertensysteme, die Entscheidungen von menschlichen Experten nachahmen können. Diese Systeme werden in verschiedenen Fachgebieten eingesetzt, um spezifisches Wissen zugänglich zu machen.
- 1997 – Deep Blue schlägt Kasparov: Ein Computer namens Deep Blue von IBM besiegt den Schachweltmeister Garry Kasparov, ein Wendepunkt, der zeigt, dass Maschinen in spezifischen Aufgaben menschliche Fähigkeiten übertreffen können.
- 2006 – Durchbruch in Deep Learning: Geoffrey Hinton u.a. führen die Technik, der tiefen neuronalen Netzen ein (Deep Learning). Es ermöglicht Computern, aus großen Datenmengen zu lernen und komplexe Muster zu erkennen, und führt zu signifikanten Fortschritten in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung.
- 2011 – Siri: Die Einführung von Siri als intelligentem digitalen Assistenten auf dem iPhone zeigt den Fortschritt in der Verarbeitung natürlicher Sprache und der Benutzerinteraktion.
- 2017 – „Attention Is All You Need“: Google präsentiert die Transformer-Architektur, die zu großen Verbesserungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache führt und die Entwicklung von leistungsfähigen Sprachmodellen wie GPT-4 ermöglicht.
- 2020 – AlphaFold von DeepMind: DeepMind stellt die KI AlphaFold vor, welche die 3D-Strukturen von Proteinen vorhersagen kann. Dadurch kann z.B. in der biologische Forschung die Entwicklung neuer Medikamente beschleunigt werden, indem ein jahrzehntelanges Problem in der Biologie gelöst wird.
- 2022 – Veröffentlichung von ChatGPT (LLMs): Fortschritte in der KI, insbesondere durch große Sprachmodelle, revolutionieren die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen, indem sie eine natürlichere Kommunikation und ein tieferes Verständnis ermöglichen.
- 2023 – AI Safety Summit in Großbritannien: Ein bedeutendes Treffen, um Sicherheits- und Ethikfragen in der KI zu diskutieren. Es zielt darauf ab, die Entwicklung sicherer KI-Systeme zu fördern.